山东卫健十五五：AI医疗锁定四个临床方向

导语：山东省政府印发卫生健康十五五规划，明确实施“人工智能+医疗健康”行动，把医疗大模型与智能体聚焦到疾病预测筛查、疑难病诊断、个性化精准治疗、手术导航与辅助四个方向，并把数据全量汇聚列为前置条件。

一、规则：AI被写进省级卫生健康五年规划的一节

山东省人民政府于2026年10月30日印发《山东省卫生健康“十五五”规划》（鲁政发〔2026〕24号），11月3日在省政府网站公开。规划在培育卫生健康创新发展动能部分专设一节，题为推进全民健康数智化建设，其中明确实施“人工智能+医疗健康”行动。

到2030年的总体目标里有一条可对照的量化指标：人均预期寿命达到81.7岁，主要健康指标达到高收入国家水平。

二、落点：四个方向，边界写得比以往清楚

规划把医疗大模型与医疗智能体的应用，聚焦到四个关键领域：

• 疾病预测筛查

• 疑难病诊断

• 个性化精准治疗

• 手术导航和辅助

这个写法的意义在于边界。过去地方文件常写“推动AI在医疗领域广泛应用”，落到执行就是各科室自己买工具；四个方向的表述相当于给出优先级——筛查、诊断、治疗、手术，都是临床决策链上对精度要求最高的环节，也是最能被量化评估的环节。

三、前置条件：数据与平台先于模型

规划里几项配套任务，实际是整个AI行动的地基：

• 统筹推进卫生健康领域算力、数据、模型和场景建设应用，四件事并列，而不是只谈模型

• 实施“数据要素×医疗健康”行动，完善全民健康信息平台，推动全省医疗健康数据实时全量汇聚

• 加强智慧医院建设，加快基层智能辅助诊疗和健康管理系统应用

• 推广“分布式检查、集中式诊断”，推进远程医疗向乡村延伸

注意“实时全量汇聚”这个表述。它意味着数据治理不再是各医院自建孤岛，而是向省级平台归集；这对医疗信息化厂商的产品架构是直接约束——接口规范、数据标准、实时性要求都会跟着变。

四、合规动作项

• 涉及患者数据的模型训练，须完成脱敏与用途限定，不得把诊疗数据默认视为可训练资源

• AI输出进入病历或诊断意见时，须标注辅助性质并由医师签署，责任主体仍是医疗机构与执业医师

• 对外宣传不得使用保证疗效、绝对准确一类表述，也不得披露可识别到个人的病例信息

• 建立模型上线后的持续监测机制，重点跟踪漏诊、误诊与异常输出

五、接下来该看什么

一是省级全民健康信息平台的归集细则与接口标准；二是基层智能辅助诊疗系统的采购与验收口径；三是“分布式检查、集中式诊断”的落地进度，它直接决定影像与检验类AI的市场空间。

避坑：不要把规划里的方向当成采购目录。四个方向是优先级，不是预算清单，真正能形成订单的是配套的标准、试点与考核指标。