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7月10日，北京协和医院发布严正声明，称网传该院多名护士十年间为患者垫付医药费等不实情节为AI生成的虚假内容。这并非个案。一段时间以来，本应服务人民健康、赋能医疗事业发展的AI技术，正被一些人异化为批量制造谣言、蹭流量谋利的工具，不仅误导公众认知、加剧安全隐患，更损害行业公信力、破坏医患关系。
梳理当下医疗领域AI造假乱象，主要呈现三种形态：一是"移花接木"伪造权威，利用AI换脸技术冒名专家带货牟利。北京协和医院临床营养科主任医师于康的形象曾被AI技术盗用，在多个减重科普视频中频繁"出镜"推销产品，经本人核实从未参与录制。二是"滥竽充数"批量生产，部分无医学背景的自媒体运营者利用AI工具批量生成虚假医疗科普文章，内容看似专业实则漏洞百出，目的是招揽病人线下就医。三是"无中生有"混淆视听，此前一则"全球首例AI医生独立完成罕见病手术"的新闻在网上传播，北京协和医院明确表示从未开展过此类手术。
医药行业AI创新联盟秘书长张蕊指出："伪造权威专家形象与声音，散布未经临床验证的偏方或错误用药指导，患者信以为真后可能延误甚至加重病情，直接威胁生命安全。"武汉大学法学院副院长武亦文从法律角度分析，造假链条中的内容生产者、传播平台乃至技术提供方，均可依据相关法律条例追究其民事、行政和刑事多重责任。
面对AI造假乱象的蔓延，监管层面正在加速构建防线。国家层面不断出台规定：借助人工智能技术生成合成医疗科普信息的，需严格标注信息来源或生成合成内容标识；自媒体账号对发布转发医疗科普信息的真实性、科学性负责，严禁无资质账号生产发布专业医疗科普内容。各大平台也在加强治理力度，对AI生成的虚假医疗信息进行主动识别和下架处理。
在药品集采领域，国家医保局近日通报了一起典型违规事件。在第12批药品集采定品阶段，某进口原研药企提交了一份号称"31家医院78名医生联署"的建议函，经核查80%以上的签名为冒签、抠图或虚构。国家医保局已将涉事品种正常纳入集采，并强调坚决反对以不正当方式干扰集采。国家医保局同时提醒广大医务人员，审慎签署涉企文件，妥善保管签章，避免被不法企业利用。
医保服务便民化方面同样取得新进展。四川省医保事务中心以四川大学华西医院、四川省人民医院为试点，于5月底至6月初相继上线省内异地医保移动支付服务。省内参保群众在试点医院就诊时，可通过手机端完成医保结算，免去了异地就医窗口排队的烦恼。这一创新实践为全国异地医保移动支付的推广积累了宝贵经验。
在公共卫生领域，国家卫生健康委办公厅、国家中医药管理局综合司联合印发《拉沙热诊疗方案（2026年版）》，旨在指导各级各类医疗机构做好拉沙热医疗救治工作，进一步提升规范化、同质化诊疗水平。该方案的出台体现了国家对境外输入性传染病防控的高度重视，也为医疗机构应对潜在疫情提供了技术指南。
科技创新方面，基于AI大模型多组学整合的脓毒症精准化诊疗体系研发等8个项目被推荐申报2026年中华医学科技奖，展示了AI技术在临床诊疗中的正向赋能潜力。业内专家指出，AI在医疗领域的正确应用方向应是辅助医生决策、提升诊疗效率和精准度，而非被滥用于制造虚假信息和误导公众。随着监管的完善和行业自律的加强，医疗领域的AI应用有望在合规的轨道上释放更大的正向价值。
有分析认为，当前社会各界对医疗AI造假问题的关注和治理行动，实际上正在推动行业走向更加健康和规范的发展阶段。在技术与监管的双轮驱动下，真正服务人民健康的AI应用将获得更广阔的发展空间，而那些滥用技术牟取不正当利益的行为将面临越来越严厉的打击。
