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7月17日,工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局联合印发通知,正式启动2026年度智能工厂梯度培育行动,同步发布《智能工厂梯度培育要素条件(2026年版)》,持续完善基础级、先进级、卓越级、领航级梯度培育体系。
自2024年六部门首次推出梯度培育行动以来,我国智能制造转型持续深化。目前,全国已累计建成3.5万家基础级智能工厂、8200余家先进级智能工厂、500余家卓越级智能工厂。这些卓越级智能工厂分布在全国31个省(区、市),覆盖超过80%的制造业行业大类,共建设智能仓储、在线智能检测、产品数字化研发设计、智能排产调度等优秀场景近2000个。工厂产品研发周期平均缩短28.4%,生产效率平均提升22.3%,不良品率平均下降50.2%,碳排放平均减少20.4%,提质增效降碳成效显著。
2026年度的培育行动在延续四级递进逻辑基础上进一步优化。基础级智能工厂聚焦数字化转型,鼓励规上工业企业自愿自评自建;先进级智能工厂聚焦数字化网络化能力提升;卓越级智能工厂重点实施智能化升级,要求申报主体已获评先进级智能工厂且智能制造达到国内领先水平,并已开展AI等新技术应用探索;领航级智能工厂则瞄准全球领先,要求申报主体为行业领军企业且已获评卓越级智能工厂,推动AI等新技术广泛深度应用,探索未来制造模式。
六部门要求各地加强对智能工厂的分级指导和监督,将其作为发展新一代智能制造的关键载体,推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。申报主体需在2026年8月15日前完成线上申请。
几乎同时,上海市政府官网于7月17日发布《上海市进一步推动"AI+制造"发展的若干措施》,包括13条举措,涵盖关键核心技术攻关、推动工业智能体深入生产制造核心环节、降低智能要素使用成本、加强智能产品供给等。
在关键核心技术攻关方面,支持围绕工业垂类大模型、AI编程大模型、物理AI、工业智能体等前沿领域突破关键技术,最高支持2000万元。在降低智能要素使用成本方面,支持租用非关联方智能算力资源开展工业大模型、工业智能体研发与应用,最高给予4000万元补贴。在智能产品供给方面,对于具备AI能力的智能计算机、智能手机、陪伴机器人、智能眼镜、智算服务器等终端产品,最高支持2000万元。
文件还提出推动"模数共振"行动——围绕高端装备、航天、船舶等重点行业,开发行业模型、构建高质量数据集、梳理高价值应用场景;支持工业数据治理,最高补贴2000万元用于工业高质量数据集专业服务平台建设。
工业和信息化部总工程师王卫明在7月20日的国新办新闻发布会上透露,规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率已超30%,人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次。上半年,规模以上工业增加值同比增长5.4%,规上工业企业利润总额同比增长18.8%,装备制造业和高技术制造业增加值分别增长9.3%和13.3%。
与此同时,郑州出台《加快传统制造业转型升级行动方案(2026—2028年)》,围绕燃油汽车、装备、铝加工、食品、耐材建材、服装家居六大传统产业划定转型路径。七部门联合印发的《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案(2026—2028年)》则着力打通大中小企业共赢新路径。
从国家六部门梯度培育到上海13条真金白银补贴,从全国3.5万家基础级智能工厂到规上企业AI普及率超30%,中国制造业的智能化转型已从"盆景"走向"风景",从试点示范迈向规模化推广的新阶段。